10月28日-11月1日，欧洲胃肠疾病周（UEGWeek）在巴塞罗那召开，这是欧洲消化道学界最负盛名的学术会议，也是消化道疾病前沿研究结果公布的重要平台之一。在今年的欧洲胃肠疾病周上，来自日本昭和大学的YuichiMori教授汇报了一项通过AI辅助内镜技术进行结直肠癌早期检测的临床研究结果，这项技术的准确率高达86%，应用前景十分令人期待。
AI是如何帮助我们识别有癌变可能的组织的呢？这项AI辅助诊断系统可以通过超放大内镜拍摄放大倍的结肠息肉组织图像，AI能够对息肉组织的近种特征进行分析，并将这些特征一一地与一个数据库进行交叉对照。这个数据库包含3万多张用于训练机器学习的癌前病变细胞和癌细胞图像。通过机器学习，AI能够在1秒内对息肉的发展情况进行预测。大家可以把它想象成社交软件中的面部识别系统，只不过这个系统识别和判断的是息肉的发展情况。这项研究也是探索AI辅助超放大内镜进行癌症早期诊断的首个前瞻性研究。
（利用AI辅助超放大内镜对结直肠息肉进行实时分类，包括非肿瘤性息肉、腺瘤和恶性肿瘤三类）
这项研究纳入名通过内镜检查确定存在结直肠癌息肉的受试者。研究人员通过AI辅助超放大内镜系统对患者的息肉发展进行病理学的预测，并将这种基于图像的预测结果与最终切下的息肉样本的病理检测结果进行对比。研究共计对个息肉组织进行了评估，敏感性为94%，特异性79%，准确率86%，阳性预测值和阴性预测值分别为79%和93%。
这项研究意义和影响可能颇为重大。结直肠癌是仅次于肺癌的第二大致命癌症。结直肠癌晚期，癌细胞可以从结肠、直肠或是小肠的薄弱组织中游离出来，直接进入血液循环。一旦这种情况发生，癌症就会在全身迅速扩散。结直肠癌几乎都由良性息肉（腺瘤）逐渐发展而来，结肠、直肠的良性息肉较为常见，尤其是50岁以后。早期发现对于提高结直肠癌的生存率至关重要，若发现及时，治愈率其实非常可观。此外，通过AI帮助内镜医师对息肉进行合理地分类和预判，还可以避免不必要的非肿瘤性息肉的切除。YuichiMori教授的这项研究也从今年UEGWeek的诸多摘要中脱颖而出，获得了本届UEGWeek的“最佳摘要奖”。
（UEGWeek“最佳摘要奖”名单）
现在，YuichiMori教授的团队正致力于开展利用AI辅助超放大内镜系统进行结直肠癌早期诊断的多中心临床研究，他们同时也在尝试开发AI辅助息肉自动探测系统。
在这个人工智能不断在各个领域取得突破的时代，我们衷心地希望能够出现更多类似的研究，借力人工智能强大的图像识别与大数据分析能力，帮助肿瘤的筛查、诊断和治疗实现实质性的飞跃。1.NewUseofA.I.AccuratelyDetectedCancer86PercentoftheTime.北京怎么样治疗白癜风白癜风早期什么症状